數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)亲罱?年被密集提及。數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)侵富谑占拇髷?shù)據(jù)，利用各種AI人工智能的算法指導(dǎo)供應(yīng)鏈預(yù)測、計劃、執(zhí)行、決策等活動。數(shù)字化供應(yīng)鏈實際由2部分構(gòu)成，一部分是基礎(chǔ)供應(yīng)鏈管理，按照APICS的SCOR供應(yīng)鏈模型，供應(yīng)鏈活動分為研究與計劃、尋源采購、生產(chǎn)制造、物流交付（倉儲與運輸）、售后與支持，其中被被廣大企業(yè)狹義提及的供應(yīng)鏈為物流交付這段。另一部分是指數(shù)字化，基于供應(yīng)鏈各個運作環(huán)節(jié)，所有作業(yè)數(shù)據(jù)被量化和數(shù)字化，充分驗證、收集和優(yōu)化，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)與AI人工智能技術(shù)，對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行切片可視化、分析、優(yōu)化、KPI化、預(yù)測，甚至基于該平臺進(jìn)行模型格式化，利用RPA機器人技術(shù)進(jìn)行智能調(diào)度，代替人工作業(yè)。