脈沖噪聲是導(dǎo)致圖像質(zhì)量退化的重要因素.針對嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用的實時處理要求,提出基于多重決 策論的降噪算法.針對傳統(tǒng)決策論算法在降噪性能和算法穩(wěn)定性中存在的問題,結(jié)合硬件設(shè)計的特點,在決策過程中引入了多重判定來選取鄰域最優(yōu)插值像素進行脈 沖噪聲點的像素替換,以提高降噪效果;并采用流水線結(jié)構(gòu)的電路設(shè)計來提高其硬件實現(xiàn)特性.邏輯綜合和基于FPGA的設(shè)計驗證結(jié)果表明,該算法對于各類任意 灰度值,不同濃度的雙極型脈沖噪聲都具有優(yōu)異的脈沖降噪性能,且算法的計算復(fù)雜度低,所占用的邏輯資源和存儲資源少,可以很好地滿足高清視頻圖像處理和實 時應(yīng)用的要求.