邊緣機器學(xué)習(xí)（Edge ML）是自物聯(lián)網(wǎng)（IoT）以來人們最關(guān)注的技術(shù)之一。隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，連接到云的智能設(shè)備激增，但是網(wǎng)絡(luò)尚未準(zhǔn)備好支持這種需求。云網(wǎng)絡(luò)擁塞，公司忽略了云計算的關(guān)鍵問題，例如安全性。 Edge ML到底是什么？Edge ML是一種技術(shù)，通過該技術(shù)，智能設(shè)備可以使用機器和深度學(xué)習(xí)算法在本地處理數(shù)據(jù)（使用本地服務(wù)器或設(shè)備），從而減少了對云網(wǎng)絡(luò)的依賴。術(shù)語“邊緣”是指通過深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)算法在設(shè)備或本地（并且最接近收集數(shù)據(jù)的組件）進行的處理。 原文鏈接：https://www.xianjichina.com/special/detail_464562.html 來源：賢集網(wǎng) 著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。