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2020-09
基于S32V來實現人臉識別的應用
NXP S32V系列處理器（如S32V234/S32V264）是專為計算機視覺（CV）和AI推理設計的高性能SoC，集成ARM Cortex-A53內核、GPU（Imagination PowerVR GX6650）、硬件加速的視覺處理單元（VPU）和神經網絡加速器（APEX-2），非常適合嵌入式場景下的人臉識別應用。本文將從硬件選型、算......
2021-12
高能效車載充電方案
高能效車載充電方案是電動汽車（EV）和混合動力汽車（HEV）發展的核心需求之一，旨在通過優化充電效率、降低能耗、提升安全性，實現更快的充電速度和更長的續航里程。以下是高能效車載充電方案的關鍵技術、設計要點及發展趨勢：一、核心技術與組件高功率密度充電模塊SiC/GaN功率器件：碳化硅（SiC）和氮化鎵（GaN）材料具有高擊穿電壓、低導通電阻......
2020-09
要提高功率密度，除改進晶圓技術之外，還要提升封裝性能
提高功率密度是車載充電系統等電力電子設備的關鍵目標，尤其在電動汽車領域，更高的功率密度意味著更小的體積、更輕的重量和更高的效率。除了改進晶圓技術（如采用寬禁帶半導體SiC/GaN）外，提升封裝性能是另一個核心方向。以下是具體的技術路徑和優化策略：一、封裝性能對功率密度的關鍵影響熱管理優化封裝是散熱路徑的關鍵環節，不良的封裝設計會導致局部過......
2020-09
機器學習趨向邊緣：性能與成本的平衡帶來更廣泛的應用
機器學習向邊緣端遷移是當前人工智能發展的重要趨勢，其核心驅動力在于通過性能與成本的平衡，突破傳統云端計算的局限性，拓展至更多實時性、隱私性或資源受限的場景。以下從技術邏輯、平衡策略、應用場景及未來挑戰四個維度展開分析：一、邊緣機器學習的技術邏輯：為何需要平衡性能與成本？云端計算的瓶頸延遲問題：云端推理需數據傳輸，在自動駕駛、工業控制等場景......
2020-09
如何保障汽車信息娛樂和機群系統的熱安全性？
保障汽車信息娛樂系統（IVI）和機群系統（如域控制器、中央計算平臺等）的熱安全性，需從熱設計、熱管理、熱測試與監控三個維度構建閉環體系，同時結合汽車電子的特殊工況（如高溫暴曬、低溫啟動、劇烈振動等）進行針對性優化。以下是具體技術路徑和實施策略：一、熱設計：從源頭降低熱風險1. 器件選型與布局優化高能效芯片選擇優先采用低功耗架構的SoC（如......
2020-09
半導體技術促進汽車照明系統升級
半導體技術的飛速發展正深刻重塑汽車照明系統，推動其從傳統功能型向智能交互型演進。通過材料創新、芯片集成、控制算法升級及系統架構變革，半導體技術不僅提升了照明效率與可靠性，更賦予汽車照明智能感知、動態交互和個性化表達的能力。以下從技術驅動、應用升級、挑戰與趨勢三個維度展開分析：一、半導體技術驅動汽車照明升級的核心路徑1. 光源技術革新：從L......
2020-09
丟掉了安全，自動駕駛將一無是處
“丟掉了安全，自動駕駛將一無是處”這一觀點直擊自動駕駛技術的核心矛盾——技術進步必須以安全為前提，否則任何效率提升、成本降低或體驗優化都失去意義。自動駕駛的終極目標是替代人類駕駛，而人類駕駛的核心訴求始終是“安全抵達目的地”。若系統無法在安全性上超越或至少等效于人類駕駛員，其商業化落地和社會接受度將無從談起。以下從技術邏輯、倫理責任、產業......
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